Modern BT Ortamını Yönetirken AIOps ve Otomasyonun Desteğini Alın!

Modern bir BT ortamı, geleneksel fiziksel sunucuların yanı sıra bulut bilişim, sanalizasyon, mikro hizmet mimarileri, konteynerleştirme teknolojileri ve otomasyon gibi yenilikçi teknolojilerin kullanıldığı bir yapıyı ifade eder. Bu ortam, esneklik, ölçeklenebilirlik, hız ve güvenlik gibi özelliklerin sağlanmasına odaklanarak, işletmelerin rekabet avantajı elde etmesine ve verimliliklerini artırmasına yardımcı olur.

Bir kuruluşun BT ortamını modernleştirmek istemesi durumunda, süreç yönetimi ve planlama aşamasında dikkat etmesi gereken birkaç önemli adım bulunmaktadır. İlk olarak, kuruluşun mevcut BT altyapısını ve iş ihtiyaçlarını değerlendirmesi gerekir. Bu değerlendirme, mevcut sistemlerin güçlü ve zayıf yönlerini belirlemeye, iş süreçlerini ve gereksinimlerini anlamaya yönelik olmalıdır. Daha sonra, modernleştirme hedeflerinin ve önceliklerinin belirlenmesi gerekmektedir. Kuruluş, hangi teknolojilerin uygulanacağını, nasıl bir dönüşüm sürecinin izleneceğini ve hangi sonuçların hedeflendiğini netleştirmelidir. Ardından, uygun teknolojilerin seçimi ve entegrasyonu önemlidir. Bulut bilişim, sanalizasyon, otomasyon ve güvenlik gibi modern teknolojilerin uygun bir şekilde seçilip kurulması gerekmektedir. Bu süreçte, dikkatli bir planlama ve doğru kaynak tahsisi büyük önem taşır. Son olarak, modernleştirme sürecinin uygulanması ve yönetilmesi gerekmektedir. Bu aşamada, değişikliklerin dikkatlice izlenmesi, sürekli iyileştirmelerin yapılması ve uygun eğitim ve destek sağlanması önemlidir. Bu adımların dikkatlice ve sistemli bir şekilde takip edilmesi, kuruluşun BT ortamını başarılı bir şekilde modernleştirmesine ve rekabet avantajı elde etmesine olanak sağlar.

Modern BT Ortamını Oluştururken AIOps'tan Yararlanın!

AIOps yani Artificial Intelligence for IT Operations, modern bir BT ortamı oluşturma sürecinde birkaç adımda devreye girer, ancak genellikle teknoloji seçimi ve entegrasyon aşamasında önemli bir rol oynar. BT altyapısını modernleştirme sürecinde, kuruluşlar genellikle bulut bilişim, sanalizasyon, mikro hizmet mimarileri, konteynerleştirme ve otomasyon gibi yenilikçi teknolojilere geçiş yaparlar. AIOps, bu yeni teknolojilerin kullanımında yapay zeka ve makine öğrenimi tabanlı analiz ve otomasyon sağlayarak, operasyonel verimliliği artırmaya ve hizmet kesintilerini azaltmaya yardımcı olur.

AIOps, geniş veri setlerini otomatik olarak analiz eder, anlamlı trendleri ve paternleri tespit eder, alarmları filtreler ve önemli sorunları önceliklendirir. Bu sayede, BT operasyonları daha hızlı yanıt verir, sorunları önceden tespit eder ve çözüm süreçlerini optimize eder. Dolayısıyla, AIOps, modern BT ortamı oluşturma sürecinde, teknoloji seçimi ve entegrasyonunda devreye girerek operasyonel mükemmelliği destekler.

Peki “modern BT ortamını” verimli bir şekilde yönetmek için ne gerekiyor?

Bu üç adımlı bir süreçtir: Gözlemle > Etkileşime Geç > Harekete Geç.

- Gözlemle

Veri veya kaynak ne olursa olsun hız, sürecin gözlem kısmının anahtarıdır. Performans ve altyapı sağlığı ile ilgili veriler neredeyse gerçek zamanlı olarak toplanmalıdır.

Başarılı AIOps platformu olan ODYA Automated NOC, çok alanlı ve çok sağlayıcılı bir ortamdan veri toplamak için çeşitli mekanizmaların birleşiminden yararlanır. Bu ortam bir dizi kapsayıcıyı, hipervizörü, ağ ve depolama çözümlerini, genel bulutu ve diğer teknolojileri ve mimarileri içerebilir.

- Alarmları Sınıflandırma

Aynı anda birçok uyarıyla karşılaşılmış olsa bile hangilerinin önceliğe sahip olduğunu belirlemek için kritik alarmların önceliklendirilmesi gerekir. Aynı zamanda tanımlanan uyarıların aynı zamanda kayıt sistemi olarak ITSM platformları kullanılarak kaydedilmesi gerekir. Varlık yönetimi, değişiklik yönetimi ve olay yönetimi gibi ITSM etkinliklerinin tümü, olayların doğru bir şekilde denetlenmesini sağlamaya yardımcı olur.

- Karar Verme

Uyarılar önceliklendirilip uygun olanlar belirlenip kaydedildikten sonra, bunlara göre harekete geçme zamanı gelir. Sorun giderme ve uyarıya neyin sebep olduğunun ve bunun sonuçlarının ne olduğunun anlaşılması; eski, sanallaştırma, hibrit bulut, konteynerler ve mikro hizmetler de dahil olmak üzere parçalanmış ve dağıtılmış çok alanlı teknolojileri kapsayan karmaşık BT altyapılarında gerçekleştirilmelidir.

- Ortak Çalışma

Otomasyon ve AIOps, en iyi durumdaki otomatik iyileştirmeden en kötü durumdaki teşhis ve yükseltmeye kadar geniş bir senaryo yelpazesinde olay yönetimi ve çözüm sürecini optimize eden kusursuz bir anlaşma oluşturarak güçlü bir ortaklık oluşturabilir.

Aşağıda bu olası sonuçların her birine daha derinlemesine bakalım.

Uyarılara Otomatik Çözüm

En iyi senaryoda, bir AIOps platformu BT altyapısında olası bir soruna işaret eden bir uyarı tespit ettiğinde otomasyon, sorunu otomatik olarak düzeltmek için hızla harekete geçer. Bu süreç, önceden tanımlanmış otomatik yanıtları veya belirli uyarı koşulları tarafından tetiklenen eylemleri içerir.

Örneğin, AIOps sistemi yüksek CPU kullanımı yaşayan bir sunucu tespit ederse, son kullanıcıları etkilemeden önce sorunu hafifletmek için otomasyon komut dosyaları kaynakları otomatik olarak ölçeklendirecek, iş yüklerini yeniden dağıtacak veya hizmetleri yeniden başlatacak şekilde programlanır.

Kuruluşlar, iyileştirme sürecini otomatikleştirerek daha hızlı olay çözümü elde edebilir, kesinti süresini en aza indirebilir ve manuel müdahaleyi azaltabilir; böylece InfraOps ekiplerine daha yüksek değerli görevlere odaklanma olanağı tanınabilir.

Kapsamlı Teşhis ve Sorun Giderme

Otomatik düzeltmenin mümkün olmadığı veya önerilmediği daha karmaşık veya ciddi durumlarda otomasyon, kapsamlı teşhis ve yükseltme prosedürlerini kolaylaştırmak için AIOps ile işbirliği yapabilir.

AIOps platformu, kritik bir uyarının tespit edilmesi üzerine, derinlemesine kök neden analizi (RCA) gerçekleştirmek ve BT ortamından ilgili teşhis verilerini toplamak için otomatik iş akışlarını tetikleyebilir. Otomasyon komut dosyaları, olayın altında yatan nedeni belirlemek için günlük dosyalarını sorgulamak, performans ölçümlerini analiz etmek veya ağ izlemeleri yürütmek gibi önceden tanımlanmış tanılama prosedürlerini yürütebilir. Otomasyon sistemi, bulgulara dayanarak olayın daha fazla araştırma ve çözüm için uygun ekiplere veya paydaşlara iletilmesini yönetebilir. Bu, olay bildirimlerinin otomatik olarak oluşturulmasını, çağrı sırasında yanıt verenlere bildirimde bulunulmasını veya işbirliğine dayalı sorun giderme çabaları için konferans köprülerinin başlatılmasını içerebilir.

Kuruluşlar, teşhis iş akışlarını kolaylaştırmak ve zamanında yükseltmeyi kolaylaştırmak için otomasyondan yararlanarak olay çözümleme sürecini hızlandırabilir, ortalama onarım süresini (MTTR) azaltabilir ve kesintilerin iş operasyonları üzerindeki etkisini en aza indirebilir.

Her iki senaryoda da otomasyon ile AIOps arasındaki sinerji, kuruluşların olay yönetimi süreçlerinin verimliliğini, doğruluğunu ve çevikliğini artırmasına olanak tanır. Rutin görevleri otomatikleştirerek, yapay zeka destekli içgörülerden yararlanarak ve koordineli yanıtları düzenleyerek, işletmeler BT sorunlarını proaktif bir şekilde tanımlayıp çözebilir, kaynak kullanımını optimize edebilir ve üstün hizmet güvenilirliği ve esnekliği sunabilir.

AIOps ve otomasyon, işletmelerin operasyonel verimliliği artırarak hizmet kesintilerini azaltmak ve rekabet avantajı elde etmek için güçlü bir kombinasyon oluşturur. Hemen iletişime geçin ODYA Automated NOC platformu ile tanışın!