Veritabanı, verilerin düzenli bir şekilde saklandığı, erişildiği ve yönetildiği yapıdır. Kurumsal uygulamalardan web sitelerine, üretim sistemlerinden finansal süreçlere kadar her alanda milyonlarca veri, ilişkisel (SQL) veya ilişkisel olmayan (NoSQL) veritabanlarında barındırılır.

İlişkisel Veritabanları (SQL)(Relational Database): MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server gibi sistemler veri bütünlüğü ve tutarlılığı ile öne çıkar.

İlişkisel Olmayan Veritabanları (NoSQL) (Non-Relational Database): MongoDB, Cassandra, Redis gibi sistemler büyük veriler, esnek yapılandırmalar ve yüksek hız için tercih edilir.

Veritabanları bir sistemin kalbidir. Kaynak tüketimi, sorgu (query) süresi, bağlantı yönetimi ve indeks yapısı gibi parametreler, sistemin genel performansını doğrudan etkiler. Verimli yönetilmeyen bir veritabanı; yavaşlayan uygulamalar, kullanıcı şikayetleri, artan altyapı maliyetleri ve beklenmeyen sistem kesintileri demektir.

SolarWinds Database Observability; CPU ve bellek kullanımı, sorgu yanıt süreleri, disk I/O performansı gibi metrikler gerçek zamanlı olarak izlenir. Ani sıçramalar, kaynak tüketimindeki anormallikler veya kilitlenen sorgular erkenden tespit edilir, sorunların kök neden analizi gerçekleştirilir. Böylece sistemin darboğaza girmesi önlenir, hizmet kesintileri yaşanmaz.

Veritabanı performansı, uygulama (application) yanıt sürelerinin temel belirleyicisidir. Yavaş çalışan sorgular (query) ya da tıkanan işlemler, doğrudan uygulamanın gecikmesine veya çökmesine neden olabilir. Database Observability sayesinde, hangi sorgunun ne kadar kaynak tükettiği, hangi işlemin sistemi yavaşlattığı net biçimde görülür.

Veritabanı Performans Metrikleri (Database Performance Metrics), bir veritabanının ne kadar hızlı, verimli ve kararlı çalıştığını ölçmek için izlenen teknik verilerdir. Bu metrikler sayesinde, veritabanının sistem kaynaklarını nasıl kullandığı, ne kadar işlem yaptığı ve bu işlemleri ne kadar sürede tamamladığı gibi sorulara cevap bulunur. Query Response Time (Sorgu Yanıt Süresi), Throughput (İşlem Hacmi), CPU & Memory Usage, Disk I/O, Connection Count, Lock Wait Time / Deadlocks, Cache Hit Ratio, Replication Lag en yaygın database performans metrikleridir. 

Database Monitoring, sadece bu metrikleri ölçmek ve göstermekle sınırlıdır. Database Observability ise bu metrikleri anlamlı bağlamlarla ilişkilendirerek daha derin içgörüler sunar. Monitoring size “Query response time yüksek” der. Observability ise bu sorgunun hangi uygulamadan, hangi kullanıcıdan, hangi tabloya, hangi anda, hangi işlem yoğunluğunda geldiğini gösterir ve neden yavaşladığını anlamanızı sağlar.

Modern sistemlerde Database Observability, yalnızca veritabanı yöneticileri (DBA) için değil, uygulama ekipleri, altyapı uzmanları ve SRE ekipleri için de kritik bir araçtır.

Evet! Çözümü yakından incelemek ve veritabanı yönetiminizde nasıl verim edeceğinizi görmek için sayfa başındaki formu doldurarak demo talebinde bulunabilirsiniz.