BT operasyonlarında performans ve süreklilik kadar önemli bir başka konu daha vardır: arızalara ne kadar sürede müdahale edildiği ve bu sorunların ne kadar hızlı çözüldüğü. Tam da bu noktada devreye giren kavram: MTTR.
Peki nedir bu MTTR? Neden bu kadar önemli görülüyor? Hangi alanlarda ölçülür ve nasıl iyileştirilir? Gelin birlikte inceleyelim.
MTTR (Mean Time to Resolution), Türkçeye “Ortalama Çözüm Süresi” olarak çevrilebilir. Bir sistem arızası, hizmet kesintisi veya performans problemi yaşandığında, o sorunun tespitinden çözümüne kadar geçen ortalama süredir.
Kısaca:
MTTR = Toplam Çözüm Süresi / Toplam Olay Sayısı
Genellikle aşağıdaki durumlarda ölçümlenmesi gerekir:
Bir olay yaşandığında BT ekipleri ilk olarak sorunu tespit eder, ardından inceleme, müdahale ve geri kazanım süreçleri başlar. Bu tüm sürecin ortalama zamanını ifade eder.
Kesinti süresi uzadıkça iş kaybı, müşteri memnuniyetsizliği ve marka güveni riske girer. Düşük değer, sistemin yeniden çalışır duruma getirilme hızını gösterir.
Yüksek değer, BT operasyonlarının yavaş çalıştığının ve sorun çözme süreçlerinin iyileştirilmesi gerektiğinin sinyalidir.
Birçok kurum, dış hizmet sağlayıcılarıyla yaptığı anlaşmalarda belirli değerler üzerinden SLA (Servis Düzeyi Anlaşmaları) belirler.
MTTR bazen benzer terimlerle karıştırılabilir. Aralarındaki farklar şunlardır:
Terim | Açılımı | Ne Ölçer? |
MTTR | Mean Time to Resolution | Sorunun çözülme süresi |
MTBF | Mean Time Between Failures | Arızalar arası ortalama süre |
MTTD | Mean Time to Detect | Sorunun tespit edilme süresi |
MTTI | Mean Time to Identify | Sorunun tanımlanma süresi |
MTTR (Repair) | Mean Time to Repair | Sadece onarım süresi (bazı kaynaklarda) |
Sorunlar büyümeden önce tespit edilirse çözüm süresi kısalır. Gelişmiş izleme araçları burada kritik rol oynar.
Otomatik müdahale sistemleri sayesinde sorunlar manuel aksiyona gerek kalmadan çözülür.
Gerçek sorunlara odaklanmak, zaman kaybını önler. Çoğu BT ekibi, binlerce alarm ve uyarı arasında gerçekten önemli olanı ayıklamakta zorlanır. Manuel olarak tek tek inceleyerek en kritik alarma gitmek iş yoğunluğu arasında makul bir senaryo değildir. Bu noktada yapay zekâ ve makine öğrenimi algoritmaları sayesinde olayları akıllıca korele eden, tekrar eden veya önemsiz alarmları filtreleyen teknolojiler devreye girmektedir.
Bu teknolojiler sayesinde ekipler, yalnızca gerçekten müdahale edilmesi gereken olaylara odaklanır. Daha az bilgi karmaşası, daha hızlı aksiyon demektir.
Kriz anında kimin ne yapacağı belliyse ya da doğru otomasyon araçları sistemde çalışıyorsa müdahale süresi de kısalır.
Kangrene dönüşmüş, sürekli alarm üreten, tekrarlayan sorunların önüne geçmek, gelecekteki MTTR’ı azaltır.
MTTR, sadece teknik bir metrik değil; aynı zamanda kurumların ne kadar çevik, dayanıklı ve müşteri odaklı olduğunu gösteren bir iş göstergesidir. BT operasyonlarının kalitesi, bu metriğin sürekli olarak takip edilip iyileştirilmesiyle doğrudan ilgilidir.
Bugün MTTR’ı takip etmiyorsanız, yarın ne kadar süre kaybettiğinizi hesaplayamayabilirsiniz!